报告题目：机器学习之历史，基本理论和方法
  报告时间：2019年9月16日下午16:00
  报告地点：自动化学院泰山报告厅
报告人简介：黄彪， 1997年任阿尔伯塔大学化工与材料工程学院助理教授，目前为该学院的正教授，及油砂过程控制首席教授。IEEE Fellow、加拿大工程院院士、加拿大化学化工学会Fellow。获得包括德国洪堡学者奖，IFAC过程控制期刊最佳论文奖、APEGA卓越研究高峰奖、加拿大Bantrel设计与工业实践奖等。出版科研专著5部，发表300多篇SCI期刊论文。现担任IFAC Journal Control Engineering Practice主编，Journal of the Franklin Institute的领域编辑，以及Journal of Process Control的副编。
  报告摘要：机器学习在近10年来得到飞跃的发展和广泛的应用。特别是在图像处理，语音分析及机器人技术领域是不可缺少的工具。强化学习作为机器学习的重要组成部分近来得到快速发展。从控制角度出发，它也是一种行之有效的优化控制方法。本报告将介绍机器学习特别是深度学习和强化学习的发展历史，基本方法及在控制中的作用。