类脑计算是指借鉴大脑中进行信息处理的基本规律，在硬件实现与软件算法等层面对现有的计算体系与系统做出本质变革，从而实现在计算能耗、计算能力与计算效率等方面的大幅改进。课题组基于系列BST、CST和BTC纳米忆阻元件，开展了基于忆阻器的类脑计算研究，利用忆阻器模拟人脑突触，实现了存储和计算融合，并通过构建大规模忆阻器阵列实现类脑计算的硬件电路。

基于忆阻器的类脑计算原理及阵列电路实现